剑指 Meta:Mistral Large2 凌晨开源,媲美 Llama3.1

Mistral AI 发布 Mistral Large 2,123B 大小,128k 上下文,与 Llama 3.1 不相上下。
支持包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语在内的数十种语言- 支持 Function Calling 和 Retrieval
开源地址: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407 可用于研究和非商业用途,商用需获取许可
在线使用:https://chat.mistral.ai/chat
开发者平台:https://console.mistral.ai/
云服务:可在 Google Cloud 、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上调用

简单使用

可在这里使用:https://chat.mistral.ai/chat

不够聪明啊,ahhhhhh

版本特色

  • 多语言设计:支持多种语言,包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文、日语、韩语、葡萄牙语、荷兰语和波兰语。
  • 精通代码:熟练掌握 80 多种编程语言,如 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash 等。还熟悉一些更具体的语言,如 Swift 和 Fortran。
  • Agent 支持:原生支持 Function Calling 和 JSON 输出。
  • 好的推理:数学和推理能力远超前代,与 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3.1 405B 不相上下
  • 128k 上下文:,加之在 la Plateforme 实施的输出限制模式,大大促进了应用开发和技术栈的现代化。
  • 开源许可:允许用于研究和非商业用途的使用和修改。

推理测试

表现远超之前的 Mistral Large,与 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3.1 405B 相媲美

代码生成测试

MultiPL-E 性能测试

GSM8K(8-shot)和 MATH(0-shot,无 CoT)测试

语言覆盖

 官方给的图,剑指 Meta

语言性能测试

更多信息

按 Mistral 的说法,他们会围绕以下模型在 la Plateforme 上进行后续整合:

  • 通用模型:Mistral Nemo 和 Mistral Large
  • 专业模型:Codestral 和 Embed

其中 Mistral NeMo 是一款与 NVIDIA 合作开发的 12B 模型,一周前发布的,具体参见:https://mistral.ai/news/mistral-nemo/

同时,Mistral 的 Large2 模型已可在 Google Cloud 、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上进行调用。更多的安排参考:

转载请注明出处,本文地址:https://www.iiilab.com/article/821682997

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